Hier vind je lesmateriaal, projecten en artikels over artificiële intelligentie, computationeel denken en programmeren in het onderwijs.
Project Fijnstof is een STEaM-project waarin leerlingen luchtkwaliteit onderzoeken met Arduino, een HM330X-fijnstofsensor, WebSerial en een browseromgeving. Ze meten PM1, PM2.5, PM10 en AQI, vergelijken meetreeksen, exporteren CSV of PDF en onderbouwen hun conclusie met eigen data.
Slimme Vuilnisbak is een STEaM-project waarin leerlingen AI tastbaar maken met afval, beeldherkenning, Teachable Machine, WebSerial en Arduino of micro:bit. Ze werken met datasets, labels, confidence-scores, hardware en reflectie op ethiek, privacy en duurzaamheid. Zo doorlopen ze de gehele levenscyclus van een AI-model.
Project Wind is een STEaM-project waarin leerlingen een zelfgebouwde windmolen onderzoeken met micro:bit, WebSerial en een browseromgeving. Ze meten spanning, stroom, vermogen en energie, vergelijken meetreeksen en leren onderbouwde conclusies trekken uit data.
Project Robothand is een STEaM-project waarin leerlingen een sensorhandschoen en robothand bouwen met Arduino, flexsensoren, servomotoren en WebSerial. Ze leren verbinden, kalibreren, meten, testen, observeren, debuggen en rapporteren hoe code een fysiek systeem laat bewegen.
Project Delphi is een lichte browseromgeving waarin leerlingen Python oefenen met opdrachten, input(), testcases, lokale voortgang en PDF-export. De tool ondersteunt sequentie, selectie, lussen en feedback, zonder installatie of accounts.
Blockly in de Klas is een lichte browseromgeving waarin leerlingen leren redeneren met stappen, keuzes en herhaling. Met Maze, Turtle, blokken, JavaScript, visuele feedback en PDF-export oefenen ze eerst computationeel denken om daarna de code en syntax te verkennen.
Deze site gebruikt geen cookies, analytics of tracking. Een kleine voorkeur onthoudt alleen dat je dit bericht hebt gelezen; die blijft enkel in jouw browser. Lesapps vragen apart toestemming voordat ze externe bibliotheken laden.
