1
Voorspel
Leerlingen schrijven op wat ze verwachten bij droge, vochtige en natte bodem.
Project Smart Plants
Bouw een slimme plantmeter.
Meet bodemvochtigheid met een sensor, vergelijk droge en natte potgrond en laat je schakeling reageren wanneer een plant water nodig heeft.
Hoe werkt het?
Bouw, verzamel data en maak jouw eerste verslag
Leerlingen voorspellen eerst wat er zal gebeuren. Daarna bouwen ze de opstelling, kalibreren ze hun sensor en verzamelen ze meetwaarden in de browser.
2
Kalibreer
De klas meet zelf wat droog, vochtig en nat betekent voor deze sensor.
3
Meet
De browser toont live hoe de sensorwaarde verandert tijdens de meting.
4
Ontwerp
Kies wanneer de plant water nodig heeft en laat een output reageren.
5
Rapporteer
Download de meetdata of maak een PDF met grafiek, besluit en reflectie.
De opstelling
Aan de slag met sensoren
De capacitieve sensor meet hoe de elektrische capaciteit rond de sensor verandert. Meer water in de potgrond verandert die waarde. De Arduino leest de ruwe waarde uit.
- Capacitieve bodemvochtsensor, bijvoorbeeld AZ-Delivery V1.2.
- Arduino Uno met USB-datakabel.
- Schoollaptop met Chrome of Edge.
- Plant in potgrond en water om te meten.
In beeld
Alle informatie in een oogopslag
De leerlingen werken met echte planten, sensoren en hun microcontroller. De metingen en veranderingen zien ze meteen op het scherm van hun laptop.
Wat leer je?
Wat oefenen leerlingen?
Meten met sensoren
Een sensor geeft een getal. Door droge en natte potgrond te meten, leren leerlingen wat dat getal in hun eigen proef betekent.
Kalibreren
Ze vergelijken droge, licht vochtige en natte bodem voor ze een drempel kiezen.
IPO-denken
Ze herkennen input, verwerking en output in hun eigen schakeling.
Onderzoeken
Ze vergelijken meetreeksen en schrijven een besluit met hun eigen data.
Plaats in de leerlijn
Van platformen naar projecten.
De platformen bouwen het computationeel denken op. De projecten gebruiken dat denken in een vakoverschrijdende opdracht waarin leerlingen bouwen, meten, testen en besluiten.
Platformen
De platformen trainen computationeel denken. De projecten laten leerlingen dat denken inzetten in een vakoverschrijdende opdracht.
Voor leerkrachten
Snel inzetbaar in de klas.
De opdracht is gemaakt voor leerlingen van ongeveer 13-14 jaar oud. Start met de demomodus, sluit daarna de hardware aan en laat leerlingen afsluiten met een CSV-bestand of PDF-rapport.
- Geschikt voor korte onderzoeksmomenten binnen Informaticawetenschappen of STEM.
- Bruikbaar met Arduino, micro:bit-code of alleen demomodus.
- PDF-export bundelt hypothese, kalibratie, meetreeksen, grafiek, besluit en reflectie.
- Geen backend nodig: de map kan als statische site op GitHub Pages.
Privacy en licentie
Privacy
Dit project gebruikt geen eigen analytics of advertentiecookies. Invoer, voortgang en meetgegevens worden in de browser verwerkt en kunnen lokaal op het toestel worden bewaard. Een download of export gebeurt alleen wanneer de gebruiker die zelf start. Toegang tot aangesloten hardware gebeurt alleen na toestemming in de browser. GitHub Pages registreert het IP-adres van bezoekers voor beveiligingsdoeleinden; externe diensten vallen onder het privacybeleid van hun aanbieder.
Licentie
Het oorspronkelijke projectmateriaal van Robbe Wulgaert mag gratis worden gebruikt, gekopieerd en aangepast voor onderwijs, op voorwaarde dat “Robbe Wulgaert – AI in de Klas” duidelijk zichtbaar wordt vermeld, bij voorkeur met een link naar het oorspronkelijke project. Commerciële verkoop, betaalde verspreiding, sublicentiëring of herverpakking als commercieel product is niet toegestaan zonder voorafgaande schriftelijke toestemming. Componenten van derden blijven onder hun eigen licenties vallen.
Open het onderzoeksplatform.
Start de demomodus, sluit Arduino aan of laat leerlingen hun meetreeksen vergelijken en rapporteren.