Project Fijnstof

Leerlingen formuleren een onderzoeksvraag, meten fijnstof in hun omgeving, vergelijken meetmomenten en schrijven een besluit op basis van eigen data.

Start platform Bekijk de opdracht
Werking

Van sensor naar postersessie.

1

Voorspel

Leerlingen kiezen een plek of situatie en noteren wat ze verwachten te meten.

2

Meet

De Arduino stuurt PM1, PM2.5, PM10 en AQI naar de browser. De grafiek loopt live mee.

3

Vergelijk

Meerdere metingen komen samen in een overzicht met gemiddelden, maxima en grafieken.

4

Besluit

Het rapport bundelt onderzoeksvraag, meetgegevens, grafiek, besluit en reflectie.

5

Poster

Presenteer jouw bevindingen aan de klas met een publieke postersessie.

De opstelling

Een sensor, een Arduino en een duidelijke meting.

Leerlingen sluiten de sensor aan, meten in een echte omgeving en verzamelen zo hun eigen meetresultaten.

  • De HM330X-sensor meet PM1, PM2.5 en PM10.
  • De Arduino stuurt de meetwaarden naar de browser.
  • De webpagina helpt om meerdere meetreeksen eerlijk te vergelijken.
Arduino fijnstofopstelling met sensor en bedrading
Projectfoto van de fijnstofopstelling in de klas.
Wat leer je?

Luchtkwaliteit wordt meetbaar.

Fijnstof

PM1, PM2.5 en PM10 worden zichtbaar als concentratie in µg/m³.

Dataverwerking

Leerlingen vergelijken gemiddelde en maximale waarden in plaats van losse meetpunten.

Onderzoek

Een meetplek, meetomstandigheden en mogelijke bron worden expliciet genoteerd.

Rapportage

De PDF maakt van de meting een korte, bespreekbare onderzoeksoutput.

Poster

Die output verwerken leerlingen tot een behapbare poster.

Plaats in de leerlijn

Van platformen naar projecten.

De platformen bouwen het computationeel denken op. De projecten gebruiken dat denken in een vakoverschrijdende opdracht waarin leerlingen bouwen, meten, testen en besluiten.

Leren computationeel denken van blokken naar code, van code naar onderzoek
Platformen
Blockly visueel denken in stappen. JavaScript logica in echte code. HTML webpagina's structureren.
Dodona Python in de Klas met opvolging. Delphi licht oefenen in de browser.
STEaM-projecten
Robothand Arduino, sensoren, servo's en beweging. Wind Micro:bit, energie, spanning en stroom. Slimme vuilnisbak AI, beeldherkenning, data en microcontrollers. Fijnstof Arduino, luchtkwaliteit, data en postersessie.
De platformen trainen computationeel denken. De projecten laten leerlingen dat denken inzetten in een vakoverschrijdende opdracht.
Voor leerkrachten

Snel inzetbaar in de klas.

De webversie werkt met echte hardware of in demomodus. Daardoor kun je de opdracht voorbereiden, klassikaal tonen en laten oefenen zonder dat elke groep meteen een werkende sensor nodig heeft.