Voorspel
Leerlingen noteren welke klasse ze verwachten en waarom.
Slimme Vuilnisbak
Leerlingen maken kennis met de volledige levenscyclus van een AI-model. Ze verzamelen data, sorteren, kennen labels toe, trainen hun eigen AI-model, voeren testen uit, sturen het model bij en koppelen dit aan microcontrollers zoals de Arduino of micro:bit.
Werking
Van foto naar beslissing.
Test
De camera of een testbeeld wordt door het AI-model beoordeeld.
Bekijk
De webpagina toont de gekozen klasse en de zekerheid per klasse.
Verbind
Bij een stabiele voorspelling stuurt de browser een code naar de microcontroller.
Besluit
Leerlingen beschrijven wanneer het model goed werkt en welke voorbeelden ontbreken.
De opstelling
Maak artificiële intelligentie verklaarbaar.
De klas werkt met echte beelden, een model uit Teachable Machine en een microcontroller die reageert op de voorspelling.
- Het model herkent klassen zoals biologisch, plastic, metaal en papier.
- De browser toont niet alleen het antwoord, maar ook de zekerheid.
- De Arduino of micro:bit gebruikt de ontvangen code om de sorteeractie zichtbaar te maken.
Wat leer je?
Een AI-model is geen magische doos.
Klassen
Leerlingen koppelen een zichtbaar object aan een label dat het model kent.
Zekerheid
De confidence-score helpt om te bespreken wanneer een voorspelling bruikbaar is.
Dataset
Foute voorspellingen worden aanleiding om te kijken naar ontbrekende of te eenzijdige voorbeelden.
Seriële communicatie
De browser stuurt een eenvoudige code naar de microcontroller.
Testen
Leerlingen vergelijken verwachting, voorspelling en fysieke reactie.
Plaats in de leerlijn
Van platformen naar projecten.
De platformen bouwen het computationeel denken op. De projecten gebruiken dat denken in een vakoverschrijdende opdracht waarin leerlingen bouwen, meten, testen en besluiten.
Platformen
De platformen trainen computationeel denken. De projecten laten leerlingen dat denken inzetten in een vakoverschrijdende opdracht.
Voor leerkrachten
Schaalbaar lesmateriaal voor lager onderwijs tot de tweede graad van het secundair onderwijs.
Dit lesmateriaal laat leerlingen kennismaken met AI-technologie. Kies zelf hoe uitgebreid je dit aanpakt. Enkel online? Train je een eigen AI-model? Koppel je dit met een micro:bit of bouw je een volledige opstelling met jouw klas?
- Geen leerlingenaccount nodig.
- WebSerial voor Chrome en Edge.
- Demomodus wanneer camera of hardware ontbreekt.
- Rapport met naam, klas, voorspelling, observaties en reflectie.
Privacy en licentie
Privacy
Dit project gebruikt geen eigen analytics of advertentiecookies. Invoer, voortgang en camerabeelden worden in de browser verwerkt en kunnen lokaal op het toestel worden bewaard. Camera en aangesloten hardware worden alleen gebruikt na toestemming in de browser; het project uploadt de beelden niet. GitHub Pages registreert het IP-adres van bezoekers voor beveiligingsdoeleinden; externe diensten vallen onder het privacybeleid van hun aanbieder.
Licentie
Het oorspronkelijke projectmateriaal van Robbe Wulgaert mag gratis worden gebruikt, gekopieerd en aangepast voor onderwijs, op voorwaarde dat “Robbe Wulgaert – AI in de Klas” duidelijk zichtbaar wordt vermeld, bij voorkeur met een link naar het oorspronkelijke project. Commerciële verkoop, betaalde verspreiding, sublicentiëring of herverpakking als commercieel product is niet toegestaan zonder voorafgaande schriftelijke toestemming. Componenten van derden blijven onder hun eigen licenties vallen.